本週，谷歌研究人員發表了一篇論文，描述了一項研究的結果 人工智能 (AI) 用於創作音樂的工具。
這個名為 MusicLM 的工具並不是第一個推出的 AI 音樂工具。 但是谷歌提供的例子展示了基於一組有限的描述性詞語的音樂創作能力。
人工智能展示了複雜的計算機系統是如何被訓練成以類似人類的方式行事的。
像這樣的工具 聊天GPT 可以快速生成或生成與人類工作相媲美的書面文檔。 ChatGPT 和類似系統需要強大的計算機來運行複雜的機器學習模型。 這家總部位於舊金山的公司 開放人工智能 去年底推出了 ChatGPT。
開發人員使用大量數據訓練此類系統，以學習重新創建不同形式內容的方法。 例如，計算機生成的內容可能包括書面材料、設計元素、藝術或音樂。
ChatGPT最近因其能力受到了很多關注 生成複雜的文字 和其他內容僅來自自然語言的簡單描述。
谷歌的 MusicLM
谷歌工程師 解釋 MusicLM 系統是這樣的：
首先，用戶想出一個或多個詞來描述他們希望該工具創作的音樂類型。
例如，用戶可以在系統中輸入這個短語：“柔和的吉他聲伴隨著持續平靜的小提琴。” 輸入的描述可以包括不同的音樂 樣式、樂器或其他現有的聲音。
幾種不同的音樂 例子 由 MusicLM 製作並在線發布。 一些生成的音樂僅來自一兩個詞的描述，例如“爵士樂”、“搖滾”或“電子音樂”。 該系統根據包含整個句子的更詳細的描述創建了其他示例。
在一個例子中，谷歌研究人員將這些 指示 對 MusicLM：“ 拱廊 遊戲。 它節奏快且 樂觀的, 帶有朗朗上口的電吉他即興重複段。 音樂是 重複的 很容易記住，但有意想不到的聲音……”
在最終的錄音中，音樂似乎與描述非常接近。 該團隊表示，描述越詳細，系統就越能嘗試生成它。
MusicLM 模型的運行類似於 ChatGPT 使用的機器學習系統。 這些工具可以產生類似人類的結果，因為它們接受了大量數據的訓練。 許多不同的材料被輸入系統，使他們能夠學習複雜的技能來創作逼真的作品。
除了根據書面描述生成新音樂外，該團隊表示該系統還可以根據一個人自己的歌聲創建示例， 嗡嗡作響、吹口哨或演奏樂器。
研究人員表示，該工具“可以在幾分鐘內產生高質量的音樂，同時 可信 到文本調節信號。”
目前，谷歌團隊尚未發布 MusicLM 模型供公眾使用。 這與 ChatGPT 不同，ChatGPT 於 11 月在線提供給用戶進行試驗。
然而，谷歌宣布它是 釋放 由名為 MusicCaps 的專業音樂家準備的超過 5,500 對音樂創作對的“高質量數據集”。 研究人員採取這一步驟是為了協助開發其他人工智能音樂生成器。
MusicLM 研究人員表示，他們相信他們已經設計出一種新工具，可以幫助任何人快速輕鬆地創建高質量的音樂選集。 然而，該團隊表示，它也認識到與機器學習過程相關的一些風險。
研究人員發現的最大問題之一是“訓練數據中存在偏差”。 偏見可能包括一側太多而另一側不夠。 研究人員表示，這提出了一個問題“關於 適當性 為訓練數據中代表性不足的文化生成音樂。”
該團隊表示，它計劃繼續研究任何可以考慮的系統結果 文化挪用. 目標是通過更多的開發和測試來限制偏見。
此外，研究人員表示，他們計劃不斷改進該系統，包括歌詞生成、文本調節以及更好的語音和音樂質量。
我是布萊恩·林恩。
布萊恩·林恩 (Bryan Lynn) 根據 Google 的報導為美國之音慢速英語撰寫了這個故事。
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這個故事裡的話
人工智能 – 名詞。 開發能夠執行通常需要人類智能的工作的計算機系統
風格 -n。 一種特殊的形式或設計，通常用於比較藝術或手工藝品的形式
操作說明 -n。 描述如何做某事
拱廊 – 名詞。 包含許多電子和其他投幣遊戲的區域
樂觀的 – 形容詞 充滿希望和幸福
重複的 – 形容詞 一遍又一遍地說或做某事
哼 – 五。 不張嘴就發出悅耳的聲音
哨 -訴。 使空氣通過嘴裡的小孔發出高音
可信 – 形容詞 堅持一個想法或信念
合適的 – 形容詞 某事適合某種情況的水平
文化挪用 – 名詞 當一個社會中一種文化（通常是主流文化）的成員使用另一種文化（通常是少數文化）的習俗時，卻沒有完全理解這種習俗的意義或重要性。
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